Python8 파이썬으로 Word 문서 자동 생성하기 - python-docx 활용법 Word 문서는 비즈니스 문서, 보고서, 계약서 등 다양한 상황에서 널리 사용됩니다. 파이썬의 python-docx 라이브러리를 사용하면 Word 문서를 자동으로 생성하고 수정할 수 있습니다. 이번 글에서는 python-docx를 활용해 Word 문서를 생성하고 텍스트와 이미지 추가, 서식 지정 등을 자동화하는 방법을 실습 예제와 함께 소개합니다.1. python-docx 설치python-docx는 Word 문서를 생성하고 다룰 수 있는 파이썬 라이브러리입니다.다음 명령어로 설치할 수 있습니다:pip install python-docx2. Word 문서 생성Word 문서를 새로 생성하고 기본 텍스트를 추가하는 방법을 살펴보겠습니다.예제: 기본 문서 생성from docx import Document# 문서.. 2024. 11. 27. 파이썬으로 소셜 미디어 자동화하기 - Twitter API를 활용한 트윗 관리 소셜 미디어 자동화는 디지털 마케팅이나 정보 수집에서 매우 중요한 역할을 합니다. 파이썬의 Tweepy 라이브러리를 사용하면 Twitter API를 통해 트윗을 작성하거나 검색하고 이를 자동화할 수 있습니다. 이번 글에서는 Tweepy를 사용해 트위터를 관리하는 방법을 예제와 함께 소개하겠습니다.1. Twitter API와 Tweepy 소개Twitter API는 트위터 계정과 데이터를 관리할 수 있는 도구를 제공합니다.이를 통해 트윗을 작성하거나 특정 조건에 맞는 트윗을 검색할 수 있습니다.1.1 Tweepy 설치Tweepy는 Twitter API와 상호작용하기 위한 파이썬 라이브러리입니다.다음 명령어로 설치할 수 있습니다:pip install tweepy1.2 Twitter Developer 계정 설정.. 2024. 11. 19. 파이썬으로 엑셀 자동화하기 - openpyxl을 활용한 데이터 처리 엑셀 파일은 데이터 관리와 분석에서 널리 사용됩니다. 파이썬의 openpyxl 라이브러리를 사용하면 엑셀 파일을 생성, 수정, 읽기, 저장할 수 있으며, 반복 작업을 자동화할 수 있습니다. 이번 글에서는 openpyxl을 사용한 엑셀 자동화의 기초와 실습 예제를 소개합니다.openpyxl 설치 및 기본 사용법openpyxl은 파이썬으로 엑셀 파일을 다루는 데 사용되는 강력한 라이브러리입니다.설치는 다음 명령어를 사용합니다:pip install openpyxl설치 후, 엑셀 파일을 생성하고 데이터를 추가하는 간단한 작업부터 시작해보겠습니다.엑셀 파일 생성 및 데이터 추가openpyxl을 사용하면 새로운 엑셀 파일을 쉽게 생성할 수 있습니다.기본적으로 워크북(Workbook)을 생성한 후 워크시트(Works.. 2024. 11. 19. 파이썬 자동화 기초 - Selenium으로 웹 브라우저 자동화하기 Selenium은 웹 브라우저를 자동으로 제어할 수 있는 강력한 라이브러리로, 다양한 자동화 작업을 수행하는 데 유용하게 사용됩니다. Selenium을 사용하면 브라우저에서 자동으로 웹 페이지를 열고, 특정 요소를 클릭하거나 텍스트를 입력하는 등의 작업을 파이썬 코드로 제어할 수 있습니다. 이번 글에서는 Selenium을 사용해 웹 브라우저를 자동화하는 기초적인 방법을 예제와 함께 알아보겠습니다.1. Selenium 설치 및 ChromeDriver 설정파이썬에서 Selenium을 사용하려면 먼저 Selenium을 설치하고, ChromeDriver 또는 Firefox Driver와 같은 브라우저 드라이버를 다운로드해야 합니다. pip install selenium 명령어로 Selenium을 설치할 수 있습.. 2024. 11. 16. 파이썬 딥러닝 기초 - TensorFlow와 Keras로 신경망 모델 구축하기 딥러닝(Deep Learning)은 여러 계층의 신경망을 사용해 데이터를 학습하여 패턴을 찾아내는 머신러닝의 한 분야입니다. 파이썬의 TensorFlow와 Keras는 딥러닝 모델을 손쉽게 구현할 수 있는 강력한 라이브러리입니다. 이번 글에서는 TensorFlow와 Keras를 활용해 기본적인 신경망 모델을 구축하는 방법을 알아보겠습니다.1. TensorFlow와 Keras 소개 및 설치TensorFlow는 구글이 개발한 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 복잡한 신경망을 효율적으로 구축하고 훈련시킬 수 있습니다. Keras는 TensorFlow의 고수준 API로, 신경망 구축을 더욱 간단하게 해줍니다. 설치는 아래 명령어로 진행할 수 있습니다.pip install tensorflow2. 신경망 모델의 기본 .. 2024. 11. 16. 파이썬 머신러닝 기초 - Scikit-Learn으로 시작하는 머신러닝 머신러닝(Machine Learning)은 데이터에서 패턴을 학습하여 예측 모델을 만드는 기술로, 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 파이썬의 Scikit-Learn 라이브러리는 머신러닝 알고리즘과 데이터 전처리를 위한 다양한 도구를 제공합니다. 이번 글에서는 Scikit-Learn을 사용해 머신러닝 기초 개념과 예제를 통해 머신러닝 모델을 만들어보겠습니다.1. Scikit-Learn 소개 및 설치Scikit-Learn은 파이썬의 대표적인 머신러닝 라이브러리로, 회귀, 분류, 군집화 등 다양한 알고리즘을 제공합니다. pip install scikit-learn 명령어로 설치할 수 있습니다.2. 머신러닝의 기본 개념머신러닝 모델을 구축하기 위해서는 주로 다음 단계를 거칩니다.데이터 전처리: 데이터를 학습에.. 2024. 11. 16. 이전 1 2 다음
