분류 전체보기72 파이썬으로 웹 스크래핑 자동화하기 BeautifulSoup Selenium 데이터 저장 웹 스크래핑(Web Scraping)은 웹 페이지에서 데이터를 자동으로 추출하는 유용한 기술입니다. 파이썬에서는 BeautifulSoup과 Selenium 같은 라이브러리를 사용해 다양한 웹 데이터를 크롤링할 수 있습니다. 이번 글에서는 데이터를 수집하고 이를 CSV 파일 또는 데이터베이스에 저장하는 방법을 예제와 함께 알아보겠습니다.웹 스크래핑을 위한 준비스크래핑 작업을 시작하기 전에 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다.필요한 라이브러리 설치pip install beautifulsoup4pip install seleniumpip install requestsChromeDriver 설치Selenium을 사용할 경우, 웹 브라우저를 제어하기 위한 ChromeDriver가 필요합니다.ChromeDriver .. 2024. 11. 19. 파이썬으로 엑셀 자동화하기 - openpyxl을 활용한 데이터 처리 엑셀 파일은 데이터 관리와 분석에서 널리 사용됩니다. 파이썬의 openpyxl 라이브러리를 사용하면 엑셀 파일을 생성, 수정, 읽기, 저장할 수 있으며, 반복 작업을 자동화할 수 있습니다. 이번 글에서는 openpyxl을 사용한 엑셀 자동화의 기초와 실습 예제를 소개합니다.openpyxl 설치 및 기본 사용법openpyxl은 파이썬으로 엑셀 파일을 다루는 데 사용되는 강력한 라이브러리입니다.설치는 다음 명령어를 사용합니다:pip install openpyxl설치 후, 엑셀 파일을 생성하고 데이터를 추가하는 간단한 작업부터 시작해보겠습니다.엑셀 파일 생성 및 데이터 추가openpyxl을 사용하면 새로운 엑셀 파일을 쉽게 생성할 수 있습니다.기본적으로 워크북(Workbook)을 생성한 후 워크시트(Works.. 2024. 11. 19. 파이썬으로 이메일 자동화하기 smtplib, imaplib 이메일 자동화는 일상적인 작업을 간소화하고 효율성을 높이는 데 매우 유용합니다. 파이썬의 smtplib과 imaplib 모듈을 사용하면 이메일을 자동으로 발송하거나 읽고 응답할 수 있습니다. 이 글에서는 이메일 자동화의 기초를 배우고, 실습 예제를 통해 직접 구현하는 방법을 알아보겠습니다.1. 이메일 자동화를 위한 준비이메일 자동화를 시작하기 전에 이메일 계정 설정과 파이썬 환경 구성을 완료해야 합니다.1.1 이메일 계정 설정Gmail을 사용하는 경우:Gmail 계정에서 보안 수준이 낮은 앱 허용 설정을 활성화합니다.2단계 인증을 사용하는 경우, 앱 비밀번호를 생성하여 사용해야 합니다.1.2 필요한 모듈 설치기본적으로 파이썬에 내장된 smtplib과 imaplib를 사용하지만, 이메일 메시지 구성을 돕는.. 2024. 11. 18. 파이썬 자동화 기초 - Selenium으로 웹 브라우저 자동화하기 Selenium은 웹 브라우저를 자동으로 제어할 수 있는 강력한 라이브러리로, 다양한 자동화 작업을 수행하는 데 유용하게 사용됩니다. Selenium을 사용하면 브라우저에서 자동으로 웹 페이지를 열고, 특정 요소를 클릭하거나 텍스트를 입력하는 등의 작업을 파이썬 코드로 제어할 수 있습니다. 이번 글에서는 Selenium을 사용해 웹 브라우저를 자동화하는 기초적인 방법을 예제와 함께 알아보겠습니다.1. Selenium 설치 및 ChromeDriver 설정파이썬에서 Selenium을 사용하려면 먼저 Selenium을 설치하고, ChromeDriver 또는 Firefox Driver와 같은 브라우저 드라이버를 다운로드해야 합니다. pip install selenium 명령어로 Selenium을 설치할 수 있습.. 2024. 11. 16. 파이썬 딥러닝 기초 - TensorFlow와 Keras로 신경망 모델 구축하기 딥러닝(Deep Learning)은 여러 계층의 신경망을 사용해 데이터를 학습하여 패턴을 찾아내는 머신러닝의 한 분야입니다. 파이썬의 TensorFlow와 Keras는 딥러닝 모델을 손쉽게 구현할 수 있는 강력한 라이브러리입니다. 이번 글에서는 TensorFlow와 Keras를 활용해 기본적인 신경망 모델을 구축하는 방법을 알아보겠습니다.1. TensorFlow와 Keras 소개 및 설치TensorFlow는 구글이 개발한 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 복잡한 신경망을 효율적으로 구축하고 훈련시킬 수 있습니다. Keras는 TensorFlow의 고수준 API로, 신경망 구축을 더욱 간단하게 해줍니다. 설치는 아래 명령어로 진행할 수 있습니다.pip install tensorflow2. 신경망 모델의 기본 .. 2024. 11. 16. 파이썬 머신러닝 기초 - Scikit-Learn으로 시작하는 머신러닝 머신러닝(Machine Learning)은 데이터에서 패턴을 학습하여 예측 모델을 만드는 기술로, 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 파이썬의 Scikit-Learn 라이브러리는 머신러닝 알고리즘과 데이터 전처리를 위한 다양한 도구를 제공합니다. 이번 글에서는 Scikit-Learn을 사용해 머신러닝 기초 개념과 예제를 통해 머신러닝 모델을 만들어보겠습니다.1. Scikit-Learn 소개 및 설치Scikit-Learn은 파이썬의 대표적인 머신러닝 라이브러리로, 회귀, 분류, 군집화 등 다양한 알고리즘을 제공합니다. pip install scikit-learn 명령어로 설치할 수 있습니다.2. 머신러닝의 기본 개념머신러닝 모델을 구축하기 위해서는 주로 다음 단계를 거칩니다.데이터 전처리: 데이터를 학습에.. 2024. 11. 16. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 다음
